FutureBit 推出了名为 HashFly 的概念验证项目，利用果蝇神经连接组中的模拟神经活动执行简化的比特币哈希计算。它距离真正的 ASIC 矿机还有很远，但这一实验为未来低功耗计算提供了一个不同寻常的研究方向。
比特币矿机的发展路线长期以来非常清晰：更先进的制程、更高的算力，以及更低的 J/TH。
FutureBit 最近进行的实验，却没有沿着这条传统路线继续前进。
这家 Apollo 系列矿机厂商推出了 HashFly。该项目在浏览器中运行，并调用果蝇数字神经系统中的 2,914 条模拟神经路径，完成与比特币 SHA-256 有关的简化计算。
项目所使用的数据来自 Google Research 与合作研究团队近期公布的成年雄性果蝇脑部及中枢神经系统连接图谱。MaleCNS v1.0 数据集中包含大约 165,122 个重建神经元。
需要明确的是，HashFly 目前并不是能够真正与 ASIC 竞争的矿机。
其演示使用的计算难度远低于真实比特币网络难度。Tom's Hardware 在测试中观察到的速度约为 100 kH/s；相比之下，FutureBit 自家的 Apollo III 标称算力可达到 18 TH/s。
因此，这项实验真正值得关注的并不是当前算力，而是能耗。
FutureBit 表示，如果未来能够将这一模式扩展到真实的生物神经元，理论效率可能达到约 1 W/TH。不过，这只是根据果蝇整体能耗以及全部神经元持续参与计算这一假设得出的估算，并没有在真实物理矿机上实现。
FutureBit 还表示，将尝试把 SHA-256 计算扩展到数据集中的更多神经元，并计划公布后续实验结果。
短期来看，ASIC 在比特币挖矿领域依然没有现实意义上的替代品。
不过 HashFly 提出了一个有意思的问题：当芯片工艺逐渐接近物理极限之后，提高每瓦计算能力的下一条路线，会不会来自完全不同的计算架构？
对于一个始终围绕能源效率竞争的行业而言，这本身就值得关注。
